La Cátedra iDanae (inteligencia, datos, análisis y estrategia) en Big Data y Analytics, creada en el marco de colaboración de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y Management Solutions, publica su primera newsletter trimestral sobre “Interpretabilidad de los modelos de Inteligencia Artificial”
Una de las líneas de trabajo que desarrolla la Cátedra iDanae es el análisis de las metatendencias en el ámbito de Analytics. En la detección de las metatendencias es importante analizar los proyectos de inversión públicos y privados, así como los elementos destacados por organizaciones, empresas y otros grupos de interés relacionados. Desde esta Cátedra se mantendrá una vigilancia activa a través del observatorio y seguimiento de distintas fuentes, como el resultado de los grupos de trabajo europeos en Analytics, los planes estratégicos del Gobierno de los Estados Unidos sobre la estrategia de investigación y desarrollo en inteligencia artificial, y otros análisis y publicaciones relevantes a nivel internacional.
Con un fin educativo y divulgativo, fruto de esta vigilancia se mantiene una lista actualizada de temáticas (interpretabilidad de modelos; Implicaciones éticas, legales y sociales de la Inteligencia Artificial; predictibilidad y modelizabilidad; data augmentation y data democratization; etc.) que se irán desarrollando a través de la publicación de un informe trimestral, con el objetivo de aportar una visión de una determinada tendencia o tema de interés.
El primer informe trimestral lleva por título "Interpretabilidad de los modelos de Inteligencia Artificial" y ya está disponible para su descarga en la web de la Cátedra.
