Nuevas tecnologías
Somos especialistas en la definición e implantación de la tecnología más adecuada a cada organización, y diseñamos gobiernos de la información y del datoHablar de tecnología en el desarrollo actual de nuestros negocios es sinónimo de “revolución permanente”.
El tiempo que se tarda en analizar, seleccionar e implantar cualquier decisión tecnológica es suficiente para dejarnos “fuera de mercado” en términos de rendimiento y coste de los nuevos productos sustitutivos.
Si a este escenario le sumamos el extremado nivel de especialización vertical y horizontal de cada alternativa, la proliferación de la inteligencia artificial (IA) como palanca de eficiencia, y las crecientes dificultades de integración “armoniosa” con el “mapa de sistemas y arquitecturas” existentes en cada compañía, nos encontramos ante una de las tomas de decisión más difíciles y arriesgadas del management actual.
Nuestra práctica
En Management Solutions somos especialistas en la definición, creación e implantación de los entornos tecnológicos más adecuados a las necesidades y posibilidades de cada organización.
Estamos especializados en tecnologías de apoyo y soporte a la gestión, ayudando a nuestros clientes a disponer de las soluciones más adecuadas para gobernar eficientemente su actividad empresarial.
Nuestra oferta de servicios
- Estrategia tecnológica, planes de sistemas y gestión del cambio.
- Mejora de la eficiencia en IT.
- Servicing IT.
- Definición de arquitecturas, servicios cloud y selección de plataformas.
- Selección e implantación de software de gestión.
- Big Data, Data Science y Sistemas de información.
- Gestión del conocimiento.
- Soluciones especializadas en mercados financieros (front/middle/back office).
- Soluciones propietarias (MIR, SIRO, Paladin, Gamma, Modelcraft, RRM).
- Gestión de riesgos tecnológicos y ciberseguridad.
- Inteligencia artificial (IA):
- Adaptación a la regulación (EU AI Act, US AI Bill of Rights, etc.).
- Estrategia y plan de adopción de IA.
- Framework de IA (gobierno, organización, políticas y procedimientos, formación, etc.).
- Infraestructura, arquitectura y datos para IA.
- Desarrollo, validación y uso de modelos de IA.