Teoría de grafos y redes neuronales en la industria farmacéutica
La Cátedra iDanae (inteligencia, datos, análisis y estrategia) en big data y analytics, creada en el marco de colaboración de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y Management Solutions, publica su newsletter trimestral correspondiente al 2T24 sobre sobre la teoría de grafos y redes neuronales en la industria farmacéutica
La Cátedra iDanae, que surge en el marco de la colaboración de la UPM y Management Solutions, tiene el objetivo de promover la generación de conocimiento, su difusión y la transferencia de tecnología y el fomento de la I+D+i en el área de analytics. En este contexto, una de las líneas de trabajo que desarrolla la Cátedra es el análisis de las metatendencias en el ámbito de analytics.
Teoría de grafos y redes neuronales en la industria farmacéutica
En la newsletter "Teoría de grafos y redes neuronales en la industria farmacéutica" se explora cómo los grafos y las redes neuronales complejas pueden tener aplicaciones prácticas en la investigación farmacéutica, y se muestra un caso de uso sobre reposicionamiento de fármacos, destacando el potencial de estas tecnologías para acelerar la innovación.
La newsletter ya está disponible para su descarga en la web de la Cátedra tanto en español como en inglés.