O setor 4.0 é caracterizado pela incorporação de tecnologias facilitadoras, como a Internet das Coisas, a nuvem, a inteligência artificial e a automação de processos robóticos nos processos e nas instalações de produção, o que leva a:

  • Maior disponibilidade de informações para a tomada de decisões.
  • Aumento dos recursos de análise graças à modelagem avançada e a informações mais valiosas.
  • Maior nível de convergência entre os mundos físico e digital.
     


AI applied to sensorization

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Nesse contexto, a sensorização é a colocação de dispositivos para medir diferentes parâmetros (como posição, movimento, temperatura etc.) em diferentes pontos do processo de produção para capturar dados sobre a operação do processo e o ambiente físico. Esses dados são enviados por meio de redes de comunicação, processados por plataformas de tecnologia de computação em nuvem ou de borda e traduzidos em funcionalidade por meio de vários aplicativos de gerenciamento de processos digitais.

Os casos de uso da sensorização podem ser classificados em três grupos principais:

  • Usos para a operação do processo produtivo: como monitoramento e controle remotos, gêmeos digitais ou manutenção preditiva
  • Usos relacionados ao gerenciamento da cadeia de suprimentos: como gerenciamento de frota de veículos, rastreamento de materiais e rastreabilidade ou medição de estoque
  • E usos relacionados ao gerenciamento do ciclo de vida do produto: desde melhorias no design e no desenvolvimento do produto até a identificação do comportamento e das preferências do cliente.
  • Esses aplicativos podem trazer vários benefícios em termos de eficiência e produtividade, incluindo a redução do tempo de inatividade, o aumento da qualidade e da segurança (como menos acidentes de trabalho) e o desenvolvimento de novos modelos de negócios (como modelos de monetização de dados).

Nossa proposta de valor nessa área está estruturada em quatro linhas de serviço:

  • Desenvolvimento de modelos de Inteligência Artificial, fornecendo aos nossos clientes nossos recursos nessa área e nosso conjunto de ferramentas de algoritmos de Inteligência Artificial para atender a todos os tipos de casos de negócios.
  • Interpretabilidade e painéis de controle dos resultados, ajudando a agregar valor aos dados por meio de painéis de controle de interpretabilidade e indicadores-chave de desempenho.
  • Implantação de nossos sistemas proprietários Modelcraft para aprendizado de máquina automatizado e Gamma para governança do ciclo de vida do modelo.
  • E projeto, abordagem e implementação de infraestrutura, acompanhando nossos clientes na abordagem de plataforma de nuvem mais adequada e abordando desafios relacionados à segurança cibernética, conformidade e gerenciamento de mudanças.