A indústria farmacêutica e de saúde enfrenta uma série de desafios e oportunidades no campo do processamento de informações. A crescente quantidade de dados coletados no setor de saúde - de registros médicos eletrônicos a dados genômicos - apresenta uma oportunidade para extrair informações de alto valor agregado para melhorar a eficiência dos processos e otimizar os resultados de saúde.
AI applied to the Pharmaceutical and Healthcare industry
A Inteligência Artificial pode ser muito eficaz na otimização de processos de pesquisa e negócios nessas indústrias em inúmeros casos de uso, como por exemplo:
- Pesquisa e Diagnóstico: onde a IA é utilizada para analisar imagens médicas para diagnóstico, como na detecção de tumores, ou para analisar dados de ensaios clínicos para obter insights de grandes conjuntos de dados biomédicos, ou para descobrir e aplicar potenciais medicamentos, como na sequenciação de RNA para tratamentos personalizados, entre outros.
- Gestão e Eficiência: em aplicações para prever a demanda de medicamentos ou melhorar o atendimento ao cliente (por exemplo, em hospitais). Pode também ser usada em manutenção preditiva (como em fábricas ou dispositivos médicos), ou em gestão de recursos humanos ou gestão do conhecimento, entre outras aplicações.
No entanto, a IA ainda enfrenta desafios e limitações que precisam ser superados, especialmente no que diz respeito à qualidade dos dados e à escassez de informações, interpretabilidade do modelo, industrialização do desenvolvimento do modelo ou a falta de perfis profissionais com conhecimentos específicos e conhecimento da indústria.
Na Management Solutions, estamos na vanguarda dessa transformação, permitindo que as indústrias farmacêutica e de saúde aproveitem todo o potencial da IA. Nossa proposta de valor é construída em torno de quatro áreas de trabalho:
- Desenvolvimento, validação e auditoria de modelos de IA: ajudamos a identificar os casos de uso adequados para a IA, com foco em apoiar o desenvolvimento de casos de uso onde técnicas de IA são aplicadas aos dados massivos disponíveis em unidades de pesquisa e diagnóstico. Também abrangemos tarefas relacionadas à validação do modelo, conformidade, interpretabilidade e imparcialidade para garantir que os modelos de IA sejam não apenas eficazes, mas também éticos e seguros.
- Modelo de adoção de IA: graças à nossa compreensão do contexto e regulamentação de IA, oferecemos uma abordagem personalizada que leva em consideração o apetite de cada organização para o risco de IA e as orienta no desenvolvimento de um plano abrangente de diagnóstico e adoção de IA.
- Dados, infraestrutura e arquitetura: ajudamos as instituições a desenvolver mapas de tecnologia orientados para o futuro, aproveitar serviços em nuvem e adotar a filosofia MLOps. Ao priorizar a qualidade dos dados, rastreabilidade e integração, garantimos que os modelos de IA sejam construídos sobre uma base sólida.
- Implantação e automação de modelos: ajudamos as organizações a automatizar seus processos de modelagem e validação usando nossas ferramentas proprietárias de ponta - como ModelCraft™ para AutoML, Gamma™ para governança de modelo e Hatari™ para interpretação de linguagem natural.