ML aplicado ao Risco de Crédito: construindo modelos explicáveis
A disciplina iDanae (inteligência, dados, análise e estratégia) em Big Data e Analytics, criada no âmbito de colaboração da Universidade Politécnica de Madri (UPM) e da Management Solutions, publica a newsletter trimestral correspondente ao 3Q22 sobre Machine Learning (ML) aplicado ao Risco de Crédito
A disciplina iDanae, que surge no âmbito da colaboração da UPM e da Management Solutions, tem como objetivo promover a geração de conhecimento, sua disseminação e a transferência de tecnologia e o fomento de I+D na área de Analytics. Nesse contexto, uma das linhas de trabalho desenvolvidas pela Disciplina é a análise das meta-tendências no âmbito de Analytics.
ML applied to Credit Risk: building explainable models
A newsletter "ML aplicado ao Risco de Crédito: construindo modelos explicáveis", correspondente ao 3T22, analisa as implicações deste desafio para as instituições financeiras, bem como diferentes abordagens sobre como enfrentá-lo, através do uso dos chamados modelos interpretáveis, ou modelos não-interpretáveis complementados com uma ferramenta de explicabilidade.
A publicação, está disponível para download no website da Disciplina tanto em espanhol como em inglês.