Os modelos de linguagem ampla (LLMs) estão revolucionando as empresas ao otimizar as operações e melhorar a experiência do usuário, ao mesmo tempo em que apresentam riscos potenciais que podem ser gerenciados com eficácia por meio de orientação especializada. Ao mesmo tempo, essa disrupção significativa motivou os órgãos de supervisão a acelerar várias regulamentações, como a AI Act da União Europeia ou a AI Bill of Rights dos Estados Unidos.
LLMs (Large Languaje Models)
Na Management Solutions, estamos na vanguarda dessa revolução, permitindo que nossos clientes aproveitem todo o potencial dos LLMs sob uso responsável e ético e em conformidade com as regulamentações futuras.
Nossa proposta de valor tem três blocos:
- Estratégia e conformidade de LLM: graças à nossa compreensão do contexto, das regulamentações e das expectativas de supervisão, aliada a um sólido conhecimento técnico de LLMs e de sua implementação, apoiamos nossos clientes no desenvolvimento de sua estrutura de LLM. Isso envolve a definição de metas, casos de uso e um roteiro, bem como o desenvolvimento e a implementação de políticas que abrangem considerações éticas e proteção de dados, o que levará à conformidade com os regulamentos de IA.
- Aprimoramento de processos com LLMs: com relação ao desenvolvimento e à implantação de LLMs, ajudamos nossos clientes a criar e implantar LLMs, aproveitando nossos aceleradores para implantações rápidas. Também ajudamos os clientes a integrar LLMs em seus processos estabelecidos e a treinar seus profissionais.
- Validação e monitoramento dos LLMs: por fim, apoiamos nossos clientes na validação, medição, avaliação e monitoramento do desempenho dos LLMs, desenvolvendo e implementando métricas e KPIs abrangentes, recomendando melhorias na estratégia, no uso e nos processos de integração dos LLMs.
Tudo isso nos permite apoiar nossos clientes de todos os setores no desenvolvimento, implantação, aplicação e validação de LLMs em seus processos diários e, especificamente, em vários casos de uso, como
- Inteligência do cliente e da força de trabalho: aplicativos para aprimorar a experiência e a jornada do cliente com campanhas de marketing personalizadas, chatbots e análise de sentimentos. Isso também inclui entender melhor a dinâmica da força de trabalho com análise de pessoas orientada por IA e triagem de currículos.
- Eficiência e aprimoramento operacional: casos de uso transversais para simplificar os processos com soluções para manuseio de documentos, geração automatizada de relatórios, verificações de qualidade de dados orientadas por IA, tradução de códigos ou autenticação biométrica, entre muitos outros.
- Risco e conformidade: LLMs aplicados a riscos financeiros e não financeiros, desde a automação da análise de risco de crédito até o monitoramento de abuso de mercado em dados comerciais, passando pela industrialização de processos e avaliação de LLMs.