La Cátedra iDanae, en colaboración con la Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales (RAC), se complace en invitarle al evento de presentación de los trabajos desarrollados por la Cátedra.
La Cátedra iDanae (inteligencia, datos, análisis y estrategia) en Big Data y Analytics surge de la colaboración entre Management Solutions y la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) en los campos formativo, científico y técnico. La Cátedra tiene como objetivo promover la generación de conocimiento, difusión y transferencia de tecnología, y el fomento de la I+D+i en el área de Análisis de Datos y de la Inteligencia Artificial.
El objetivo de este acto es dar a conocer la Cátedra en los ámbitos académico y empresarial, aportando una visión sobre los estudios realizados.
El acto, que estará presidido por el Excma. Sra. Dña. Ana Crespo, Presidenta de la RAC, el Excmo. Sr D. Guillermo Cisneros Pérez, Rector de la UPM, Dña. Ernestina Menasalvas, Catedrática de la UPM y Directora de la Cátedra iDanae, y D. Alfonso Serrano-Suñer, Presidente de Management Solutions, contará con la participación como ponentes de Académicos de la RAC además de representantes del ámbito docente y empresarial.
Durante el acto se hará entrega de los premios iDanae a la mejor iniciativa en IA para alumnos de bachillerato con vocación científica (más información) y a la estudiante STEM con mejor calificación en la EvAU (más información).
| Apertura y bienvenida Excma. Sra. Dña. Ana María Crespo - Presidenta de la RAC |
18.30 | 18.35 | |
| Presentación de la Cátedra Dña. Ernestina Menasalvas Ruiz - Catedrática de la UPM y Directora de la Cátedra |
18.35 | 18.45 | |
Discurso de apertura: sesión magistral |
18.45 | 19.05 | |
Entrega de los premios patrocinados por la Cátedra (a la mejor iniciativa en IA para alumnos de bachillerato con vocación científica y a a la estudiante STEM con mejor calificación en la EvAU) |
19.05 | 19.15 | |
| Mesa de debate sobre las temáticas desarrolladas en la Cátedra | 19.15 | 19.45 | |
| Mensaje del Rector de la UPM Excmo. Sr. D. Guillermo Cisneros Pérez - Rector de la UPM |
19.45 | 19.55 | |
| Clausura del acto Excma. Sra. Dña. Ana María Crespo - Presidenta de la RAC |
19.55 | 20.00 | |
El acto se celebrará el 26 de noviembre de 2024, a partir de las 18.30 horas, siendo además retransmitido en directo desde el salón de actos de la Real Academia de las Ciencias. Tanto para poder asistir a las ponencias (aforo limitado) como para seguirlas por streaming será necesario rellenar previamente el formulario de confirmación de asistencia.
La Cátedra iDanae (inteligencia, datos, análisis y estrategia) en Big Data y Analytics, que surge gracias a la colaboración entre Management Solutions (MS) y la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) en los campos formativo, científico y técnico, tiene como objetivo promover la generación de conocimiento, difusión y transferencia de tecnología, y el fomento de la I+D+i en el área de Análisis de Datos.
Más informaciónLa Cátedra iDanae (inteligencia, datos, análisis y estrategia) en Big Data y Analytics, que surge gracias a la colaboración entre Management Solutions (MS) y la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) en los campos formativo, científico y técnico, tiene como objetivo promover la generación de conocimiento, difusión y transferencia de tecnología, y el fomento de la I+D+i en el área de Análisis de Datos.
Desde la constitución de la Cátedra en abril de 2019, se han venido publicando informes trimestrales que analizan las metatendencias en el ámbito de Analytics.
En la newsletter "Nuevos paradigmas y sus desafíos en la construcción de redes neuronales" se exploran las arquitecturas más relevantes de redes neuronales, entendiendo cómo están estructuradas, sus componentes y funcionamiento, y se analizan nuevas tendencias y sus desafíos técnicos.
En la newsletter "Teoría de grafos y redes neuronales en la industria farmacéutica" se explora cómo los grafos y las redes neuronales complejas pueden tener aplicaciones prácticas en la investigación farmacéutica, y se muestra un caso de uso sobre reposicionamiento de fármacos, destacando el potencial de estas tecnologías para acelerar la innovación.
La newsletter, correspondiente al 1T24, ofrece una comprensión holística de la aplicación de la analítica avanzada y la inteligencia artificial en RRHH. También se profundiza en varios casos de uso y se presentan reflexiones sobre el estado actual y perspectivas de futuro.
La publicación, correspondiente al 4T23, proporciona una comprensión global de los LLMs desde sus fundamentos técnicos, analiza sus posibles usos y riesgos asociados, y finalmente presenta unas reflexiones sobre su estado actual y perspectivas de futuro en el ámbito profesional.
La newsletter, correspondiente al 3T23, ofrece una comprensión holística de la aplicación de la analítica avanzada y la inteligencia artificial en RRHH. También se profundiza en varios casos de uso y se presentan reflexiones sobre el estado actual y perspectivas de futuro.
La publicación, correspondiente al 2T23, proporciona una comprensión global de los LLMs desde sus fundamentos técnicos, analiza sus posibles usos y riesgos asociados, y finalmente presenta unas reflexiones sobre su estado actual y perspectivas de futuro en el ámbito profesional.
La newsletter repasa algunos de los distintos tipos de repositorios de datos disponibles en el sector sanitario, expone casos prácticos que ilustran las posibilidades de la aplicación de técnicas de IA y tipos de datos específicos, y aborda los retos y oportunidades generales en este campo.
La newsletter, correspondiente al 4T22, pretende ofrecer una visión general del concepto de mantenimiento predictivo, repasando las diferentes técnicas de machine learning que pueden utilizarse para desarrollar este mecanismo, así como los retos que deben abordarse para su implantación efectiva.
Esta newsletter, correspondiente al 3T22, analiza las implicaciones de este reto para las entidades financieras, así como diferentes enfoques sobre cómo abordarlo, a través del uso de los denominados modelos interpretables, o de modelos no interpretables pero a los que se les complementa con una herramienta de explicabilidad.
Esta newsletter, correspondiente al 2T22, analiza brevemente las principales arquitecturas utilizadas en este tipo de computación, como la computación paralela y la computación distribuida, así como los algoritmos más comunes. Además, se presentan las ventajas, los retos así como algunas aplicaciones de la computación distribuida.
Esta newsletter, correspondiente al 1T22, pretende dar una visión del concepto de ecosistemas Open Source y las distintas tipologías existentes, así como exponer el grado de evolución de los sistemas tecnológicos asociados, y reflexionar sobre los beneficios y los riesgos asociados a la integración de estos sistemas en el ámbito empresarial.
Esta newsletter, correspondiente al 4T21, pretende revisar los principales conceptos en el ámbito del Deep Learning, exponer los distintos procesos de entrenamiento de estos modelos, y analizar distintas arquitecturas que pueden utilizarse para la resolución de problemas.
Esta newsletter, correspondiente al 3T21, pretende aportar una visión general sobre el concepto de modelización por componentes, abordando sus beneficios y riesgos; y proporcionando una descripción de algunos elementos técnicos asociados, como el proceso de componentización, y ejemplos de arquitectura tecnológica.
La publicación correspondiente al 2T21 pretende abordar la gestión de los riesgos de externalización de servicios a la nube, aportando una visión general sobre la computación en la nube, abordando sus beneficios y riesgos y poniendo foco en la gestión de dichos riesgos.
La newsletter, correspondiente al 1T21, trata sobre los algoritmos de Machine Learning más utilizados, detallando los tipos de algoritmos, poniendo foco en el algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, con el objetivo de aportar una base de conocimientos para su correcto uso.
La publicación, correspondiente al 4T20, trata sobre la causalidad en el ámbito de los modelos de Machine Learning y su impacto en el desarrollo de dichos modelos, profundizando en la importancia de aplicar conocimientos de causalidad a la Inteligencia Artificial para conseguir modelos con una capacidad de generalización mejorada, de forma que se descarten relaciones espurias y sesgadas.
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Esta newsletter, correspondiente al 3T20, aborda la evolución del ecosistema data science y el concepto y relevancia de MLOps, que se define como el conjunto de prácticas y herramientas utilizadas para el desarrollo y validación de modelos de Machine Learning y su implementación de forma rápida y sin incidentes, y que surge de la colaboración entre los equipos de Data Science y de IT.
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Esta newsletter, correspondiente al 2T20, trata de analizar los distintos límites, tanto teóricos como prácticos, que pueden plantearse a la hora de desarrollar modelos de inteligencia artificial, así como posibles soluciones propuestas.
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Esta newsletter, correspondiente al 1T20, aborda la corriente de la democratización de los datos, tanto desde el ámbito público como del privado, profundizando en la necesidad de la existencia de un gobierno de datos sólido.
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Esta newsletter, correspondiente al 4T19, aborda la ética en el desarrollo de proyectos de Inteligencia Artificial, bajo la perspectiva de la ética con consideraciones legales.
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Esta newsletter, correspondiente al 3T19, aborda los conceptos de explicabilidad e interpretabilidad en el desarrollo de modelos de Inteligencia Artificial, y desarrolla técnicas específicas para su análisis.
Acceder a la publicaciónEdición de 2023
El evento se celebró el 28 de noviembre de 2023 en el Salón de Actos de la RAC y estuvo presidido por el Presidente de la RAC, el Rector de la UPM y el Presidente de Management Solutions, contando con la participación de Académicos de la RAC además de destacados representantes del ámbito docente y empresarial. Durante el acto se hizo entrega de la tercera edición del Premio iDanae a la mujer con excelente carrera profesional STEM (otorgado a Dña. Marta Martínez, Senior advisor de CVC Partners).
Grabación íntegra del acto
Edición de 2022
El evento se celebró el 29 de noviembre de 2022 en el Salón de Actos de la RAC y estuvo presidido por el Presidente de la RAC, el Vicerrector de Estrategia y Transformación Digital de la UPM y el Presidente de Management Solutions, contando con la participación de Académicos de la RAC además de destacados representantes del ámbito docente y empresarial. Durante el acto se hizo entrega de la segunda edición del Premio iDanae a la mujer con excelente carrera profesional STEM (otorgado a la Excma. Sra. Dña. Carme Artigas, Secretaria de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial en el Gobierno de España).
Grabación íntegra del acto
Edición de 2021
El evento se celebró el 12 de noviembre de 2021 en el Salón de Actos de la RAC y estuvo presidido por el Presidente de la RAC, el Rector de la UPM y el Presidente de Management Solutions, contando con la participación de Académicos de la RAC además de destacados representantes del ámbito docente y empresarial. Durante el acto se hizo entrega de la primera edición del Premio iDanae a la mujer con excelente carrera profesional STEM (otorgado a Dña. Loreto Ordóñez, CEO de Engie España) y del Premio iDanae al mejor TFG del curso 2021-2022 (que recayó en D. Daniel Rubio).
Grabación íntegra del acto
Edición de 2020
El evento se celebró el 2 de noviembre de 2020 en el Salón de Actos de la RAC y estuvo presidido por el Presidente de la RAC, el Rector de la UPM y el Presidente de Management Solutions, contando con la participación de Académicos de la RAC además de destacados representantes del ámbito docente y empresarial.
Grabación íntegra del acto
La cátedra iDanae (inteligencia, datos, análisis y estrategia) en Big Data y Analytics, que surge gracias a la colaboración entre Management Solutions (MS) y la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) en los campos formativo, científico y técnico.
Para más información : blogs.upm.es/catedra-idanae
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