LLMs (Large Language Models)

Los LLM (Large Language Models) están revolucionando las empresas al optimizar las operaciones y mejorar la experiencia de los usuarios, al tiempo que presentan riesgos potenciales que pueden gestionarse de manera eficaz mediante la orientación de expertos en el campo de la Inteligencia Artificial. Al mismo tiempo, esta importante disrupción ha motivado a los organismos supervisores a acelerar diversas regulaciones como la Ley de IA de la Unión Europea o la Declaración de Derechos sobre IA de Estados Unidos.

En Management Solutions nos situamos a la vanguardia de esta revolución, permitiendo a nuestros clientes aprovechar todo el potencial de los LLM bajo un uso responsable, ético y en cumplimiento con las próximas normativas.

Nuestra propuesta de valor abarca tres ámbitos:

• Estrategia y cumplimiento de los LLM: gracias a nuestra comprensión del contexto, la normativa y las expectativas de los supervisores, junto con un sólido conocimiento técnico de los LLM y de su despliegue, apoyamos a nuestros clientes en el desarrollo de su marco de LLM. Esto incluye la definición de objetivos, casos de uso y una hoja de ruta, así como el desarrollo y la aplicación de políticas que abarquen tanto consideraciones éticas como la protección de datos, lo que conduce al cumplimiento de la normativa sobre IA.
• Mejora de los procesos con LLM: ayudamos a nuestros clientes a crear e implementar LLMs, aprovechando nuestros aceleradores para implantaciones rápidas. También ayudamos a los clientes a integrar los LLM en sus procesos establecidos y a formar a sus profesionales.
• Validación y monitorización de los LLMs: finalmente, ayudamos a nuestros clientes a validar, medir, evaluar y monitorizar el rendimiento de los LLMs, desarrollando e implementando métricas y KPIs exhaustivos, recomendando mejoras tanto en la estrategia, como en el uso y procesos de integración de los LLMs.

Todo esto nos permite apoyar a nuestros clientes, de todo tipo de industrias, en el desarrollo, despliegue, aplicacion y validacion de LLMs en sus procesos diarios, y especificamente en numerosos casos de uso, como por ejemplo:

• Información sobre clientes y personal: aplicaciones para la mejora de la experiencia del cliente y el customer journey, con campañas de marketing a medida, chatbots y análisis de sentimiento. Esto también incluye una mejor comprensión de la dinámica de la fuerza de trabajo, con el análisis de personas impulsado por IA, y la selección de CV.
• Eficiencia y mejora operativa: casos de uso transversales para agilizar los procesos con soluciones para la gestión de documentos, la generación automática de informes, las comprobaciones de calidad de datos asistidas por IA, la traducción de códigos o la autenticación biométrica, entre muchas otras.
• Riesgo y cumplimiento: LLMs aplicados a riesgos financieros y no financieros, desde la automatización del análisis del riesgo de crédito hasta la monitorización del abuso de mercado en los datos comerciales, pasando por la industrialización de procesos y la evaluación de LLMs.