En un sector tan cambiante como el financiero, aprovechar la inteligencia artificial es más que una tendencia, es una necesidad. En Management Solutions estamos a la vanguardia de esta transformación, permitiendo a las entidades financieras aprovechar todo el potencial de la inteligencia artificial (IA).
Inteligencia artificial aplicada al sector financiero
Nuestra propuesta de valor para el sector financiero consta de cuatro bloques:
- Modelo de adopción de IA: gracias a nuestra comprensión del contexto, la regulación y las expectativas de supervisión en el sector financiero, ofrecemos un enfoque a medida que tiene en cuenta el apetito de riesgo de IA de cada entidad y les guía en el desarrollo de un diagnóstico y un plan de adopción de IA exhaustivos.
- Datos, infraestructura y arquitectura: ayudamos a las entidades a desarrollar hojas de ruta tecnológicas con visión de futuro, a aprovechar los servicios en la nube y a adoptar la filosofía MLOps. Al dar prioridad a la calidad, la trazabilidad y la integración de los datos, garantizamos que los modelos de IA se construyan sobre una base sólida.
- Desarrollo, validación y auditoría de modelos de IA: ayudamos a identificar los casos de uso adecuados para la IA, ya sean normativos o no normativos. Con especial atención a la validación de modelos, el cumplimiento, la interpretabilidad y la imparcialidad, garantizamos que los modelos de IA no solo sean eficaces, sino también éticos y seguros.
- Despliegue y automatización de modelos: ayudamos a las entidades a automatizar sus procesos de modelización y validación, y lo hacemos utilizando nuestras herramientas patentadas de última generación, como ModelCraft™ para AutoML, Gamma™ para la gobernanza de modelos y Hatari™ para la interpretación del lenguaje natural.
Todo ello nos permite apoyar a las entidades financieras en la aplicación de la inteligencia artificial en sus procesos diarios, y concretamente en numerosos casos de uso como:
- Inteligencia de clientes y personal: aplicaciones para mejorar la experiencia y el recorrido del cliente con campañas de marketing personalizadas, chatbots y análisis de opiniones. Esto también incluye una mejor comprensión de la dinámica de la fuerza de trabajo con análisis de personas impulsados por IA y selección de CV.
- Eficiencia y mejora operativa: casos de uso transversales para agilizar los procesos con soluciones para la gestión de documentos, la generación automática de informes, las comprobaciones de calidad de datos impulsadas por IA, la traducción de códigos o la autenticación biométrica, entre muchas otras.
- Riesgo y cumplimiento: IA aplicada a los riesgos financieros, desde la concesión de créditos a los cobros pasando por el riesgo de mercado, y a los riesgos no financieros, como la detección de fraudes, las ciberamenazas y los riesgos reputacionales, y también el apoyo a las entidades financieras en la evaluación de riesgos de su uso de la IA.