Newsletter trimestral de la Cátedra iDanae: Causal Machine Learning
La Cátedra iDanae (inteligencia, datos, análisis y estrategia) en Big Data y Analytics, creada en el marco de colaboración de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y Management Solutions, publica su newsletter trimestral correspondiente al 4T20 sobre causalidad en el ámbito de los modelos de Machine Learning y su impacto en el desarrollo de dichos modelos
La Cátedra iDanae, que surge en el marco de la colaboración de la UPM y Management Solutions, tiene el objetivo de promover la generación de conocimiento, su difusión y la transferencia de tecnología y el fomento de la I+D+i en el área de Analytics. En este contexto, una de las líneas de trabajo que desarrolla la Cátedra es el análisis de las metatendencias en el ámbito de Analytics.
Cátedra iDanae: Causal Machine Learning
La publicación, correspondiente al 4T20, trata sobre la causalidad en el ámbito de los modelos de Machine Learning y su impacto en el desarrollo de dichos modelos, profundizando en la importancia de aplicar conocimientos de causalidad a la Inteligencia Artificial para conseguir modelos con una capacidad de generalización mejorada, de forma que se descarten relaciones espurias y sesgadas.
La newsletter “Causal Machine Learning" ya está disponible para su descarga en la web de la Cátedra tanto en español como en inglés.