Los reguladores de todo el mundo son conscientes de la importancia de la fiabilidad del suministro y el papel de soporte a la Transición Energética de las redes de distribución.
Smart Distribution
La descarbonización llevará al crecimiento exponencial de la generación renovable, representando más del 90% del crecimiento mundial de la electricidad en los próximos cinco años. Esta generación está deslocalizada y requiere de acceso a las redes para su distribución.
La optimización del diseño, construcción, operación y mantenimiento de la red de distribución, identificando patrones anómalos de operación, resulta un elemento clave.
En este contexto, los retos más relevantes en el ámbito de las redes inteligentes son:
- La disposición de información completa y de calidad del consumo para la detección precisa de anomalías.
- El uso de dispositivos de telemedida de última generación para detectar consumos anormales que adicionalmente ayuden a reducir significativamente los costes
- La existencia de datos etiquetados para facilitar la detección de anomalías.
- El tratamiento de las interacciones que los usuarios de la red tienen con la compañía, optimizando la gestión de reclamaciones.
- La definición e implementación de métricas de scorings de anomalías comparables para evaluar el desempeño de los algoritmos de detección.
- Y la integración en la gestión de los modelos de anomaly detection.
En Management Solutions colaboramos desde hace años con las principales empresas energéticas en Europa y América en todo lo necesario para afrontar los desafíos que se están produciendo alrededor del negocio de energía y la adopción de las nuevas tecnologías. Concretamente, nuestra propuesta de valor en Smart Distribution se concentra en:
- Desarrollo de modelos de Anomaly detection y de procesamiento de lenguaje natural (NLP) a través de enfoques tanto supervisados, no supervisados y mixtos y modelos para optimizar los procesos de atención al cliente y el mantenimiento.
- Diseño, enfoque e implementación de Infraestructuras, a través del fomento de plataformas Cloud y el uso de enfoques de computación distribuida.
- Interpretabilidad y dashboard de los resultados, ayudando a las compañías a incorporar elementos que mejoren la interpretabilidad, diseñar cuadros de mando de KPIs de modelos, etc
- Despliegue de herramientas propietarias de MS: ModelCraft™ y Gamma™.