Algunas tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) existen desde hace décadas, pero los avances en la disponibilidad de grandes cantidades de datos y los nuevos algoritmos han potenciado la utilización de los modelos de AI en los últimos años. Algunos sistemas de IA crean riesgos que deben ser abordados, en este sentido ha habido un crecimiento exponencial de la regulación al respecto.
Inteligencia Artificial: panorama regulatorio
Resumen ejecutivo
La creciente utilización de modelos de IA en todos los sectores ha llevado a un aumento exponencial de la regulación en los últimos años. Destacan como normativas de referencia el Reglamento Europeo de IA (AI Act) y la Declaración de Derechos sobre IA (AI Bill of Rights) en USA. Además, la regulación de esta materia es creciente también en otros países del mundo como Canadá, Brasil, Japón o China.
Contenido principal
Esta Nota Técnica pretende mantener una visión actualizada del panorama regulatorio y de los estándares internacionales que constituyen el marco normativo y de mejores prácticas de IA. En este sentido, destacan:
- A nivel global, los Principios para la IA publicados por la OECD. Este documento establece principios para una administración responsable de la IA digna de confianza. También establece recomendaciones para la integración de la IA en las políticas nacionales y fomenta la cooperación internacional de los gobiernos para una IA segura.
- A nivel europeo, el AI Act, publicado en 2024. Esta regulación exige una clasificación de las prácticas de AI en los siguientes niveles: i) prácticas prohibidas; ii) sistemas de IA de alto riesgo; y iii) sistemas de IA de bajo riesgo. Además, incluye obligaciones de transparencia para los sistemas que: i) interactúan con seres humanos; ii) se utilizan para detectar emociones; o iii) generan o manipulan contenidos.
- En USA, la AI Bill of Rights, todavía en borrador, establece cinco principios de IA para orientar el diseño, uso y despliegue de sistemas automatizados para proteger los derechos de los ciudadanos estadounidenses. Los principios son los siguientes: i) sistemas seguros y efectivos; ii) protección contra la discriminación de los algoritmos; iii) privacidad de los datos; iv) notificación y explicación; v) evaluación por un ser humano y proceso de corrección en caso de fallo de la IA (fallback).
- Muchas otras geografías están abordando la regulación de la IA, con diferentes grados de exigibilidad y avance en el proceso legislativo (Canadá cuenta con la Ley sobre IA y Datos (AIDA) desde 2022; en Brasil se publicó el un borrador para la regulación de la IA en 2023 y Japón ha desarrollado Directrices de gobernanza para la aplicación de los principios de IA).
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